GPT-5.1-Codex-MaxをPlusプランで使い倒した結果と、株ソフト開発で実感した限界と価値

導入文

「Codex-Maxをもっと使いたいのに、Plusプランの制限にすぐ到達してしまう…」
そんな悩みを抱える方は少なくありません。特に、株分析ロジックのような複雑なプロンプトや、何十ファイルにもまたがるアプリ開発を進めていると、上限到達は驚くほど早く訪れます。

しかし、“使い切ってしまった”というその経験こそ、Codex-Maxの価値を示しています。制限に達するほど回して生まれる成果物は、高精度で実用レベル。開発の流れを劇的に変えてくれます。

この記事では、Plusプランで制限まで使い切った実体験から、

• なぜ複雑プロンプトはすぐ上限に達するのか
• それでも使う価値が大きい理由
• 株ソフト開発で見えたCodex-Maxの力
  を解説します。

GPT-5.1-Codex-Max Plusプランの制限を使い切った理由

複雑なプロンプト構造

• 株ソフトでは多数の指標、計算式、判定ロジックを毎回共有する必要がある
• 一回の生成でも、プロンプト＋回答で大量のトークンを消費
• コード生成は文章生成より重く、消費が増えやすい

対話形式での改修の積み重ね

• 修正 → 確認 → 再修正 のループが続く
• プロジェクト全体を毎回読み込むため、消費が増加
• 一日集中するだけで上限に届きやすい

Codex-Maxのモデル特性

• 高精度ゆえ出力が丁寧で長文になりやすい
• 解説・コード・改善案などをセットで返してくる
• その結果、想像以上に早く上限へ

制限まで使っても「価値がある」と感じた理由

ロジックの整合性が圧倒的

• 複数指標を統合したスコアが破綻しない
• コードが読みやすく、構造も正確
• 修正依頼に対しても整合性を維持

必要な仕様を自動で補完してくれる

• 「この条件ならこういうチェックも必要」と提案が入る
• 爆発スコアの改良もAI補完で精度が向上
• 漏れ・矛盾が激減し、プロ品質へ近づく

プロトタイプが数時間で完成する

• ゼロからの設計でも短時間で動く形が整う
• 本来1〜2週間必要な工程が一気に短縮
• バグや型矛盾もその場で修正案が提示される

株ソフト開発で見えたCodex-Maxの強み

複数指標を統合したアルゴリズム設計

• RSI、MACD、出来高倍率、乖離率などを統合
• 正規化や重み付けも自然な形で生成
• スコア体系が一貫して崩れない

データ構造・型管理の安定性

• TypeScriptの型定義を自動で整合
• Rust＋WASM構成でも矛盾少なく処理
• 修正依頼に対して即調整してくれる

バックテスト仕様の議論が高速化

• 上昇率の閾値設定
• 爆発判定の基準
• 日別リターンの扱い
  こうした“人間同士だと長引く議論”が一気に収束する

まとめ

• Codex-Maxは複雑なプロンプトほど本領を発揮する
• Plusプランの制限は厳しいが、それ以上の成果が得られる
• 株ソフトのような大規模ロジックでも短期間で形になる
• 制限まで使い切った経験は、AI開発の可能性を強く実感する瞬間だった

作りたいものを作り切る──制限はその後に考えればよい。

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複雑すぎて諦めそうなロジックでも、AIが一気に形へ変える瞬間には、意外性と実用性が必ず同時に訪れます。