はじめに
株ソフトを作りたいものの、「チャート描画やデータ処理のロジックが難しい」「自分ルールをどうコード化するのか分からない」と悩む方は多いものです。しかし GPT コーデックスマックスを使うと、複雑な構造を自動で整理し、まるで熟練エンジニアが伴走してくれるかのように開発が進みます。
GPT コーデックスマックスで株ソフト開発が捗る理由
コーデックスが“仕様書の意図”まで理解し実装へ落とす
思考の補助以上に「構造化」してくれる
- 株ソフトは データ取得 → 分析 → 可視化 → 売買判定 と工程が多い。
- コーデックスは「何をしたいか」から逆算してコード構造を自動で組み立ててくれる。
ロジックの矛盾も自動検知
- 移動平均やスコアの計算式に誤差があれば修正案を提示。
- 実行速度の最適化まで行うため、安心して拡張できる。
チャート描画をここまで楽にする
Lightweight Charts・D3.js なども自動生成
ローソク足・出来高・トレンドラインまで一括構築
- チャート初期化・描画設定・ズーム等の操作性まで自動生成。
- 移動平均線（5・20・60・200日）も即座に追加可能。
20日線・60日線の追加も簡単
- 移動平均の計算→配列整形→チャート overlay までまとめて生成。
自分ルールを“機械語”に変換する
スイング × モメンタム × スコア型の売買ロジック化
スコア構造の設計例
- トレンド点数
- モメンタム点数
- 出来高点数
- 移動平均乖離点数
- ボラティリティ点数
- RSI・MACD 点数
合計スコア → 判定ロジック
- 80 以上：強い買い
- 60〜79：買い候補
- 40〜59：中立
- 39 以下：売り
実際のワークフロー：どう加速するのか
Codex が支える“自動化フロー”
1. データ取得ロジックの生成
- Stooq、Yahoo Finance 等を指定すると、必要な fetch 関数を自動生成。
2. 計算ロジックの最適化
- 移動平均、リターン、ドローダウン、スコア計算を高速化（WASM 化も可能）。
3. フロント UI の構築
- 入力欄、ボタン、チャート描画、スコア表示ブロックを自動生成。
4. バグ検知と修正案の提示
- 仕様の矛盾を先回りして補正し、実装をスムーズに進めてくれる。
まとめ
株ソフト開発を加速する“伴走エンジニア”
GPT コーデックスマックスは、仕様の整理からチャート描画、売買ロジックの実装、最適化までを一貫して支援します。
マイロードが追求される スイング×モメンタム×スコア型の最強ルール も再現性高く構築できるでしょう。
Discover向けテキスト
株ソフト開発は複雑に見えますが、GPT コーデックスマックスならチャート描画から売買ルールまで驚くほどスムーズに実装できます。AI活用が話題になる中、実用レベルで頼れるのが魅力。今日からでも一歩踏み出せる開発体験です。