AIがコードを書く時代になり、「プログラミングのやり方そのものが変わってきた」と感じている人も多いのではないでしょうか。

最近エンジニア界隈でよく聞く言葉に Vibe Coding（バイブコーディング） があります。

従来のように細かくコードを書くのではなく、AIに意図や雰囲気を伝えて開発を進めるスタイルとして注目されています。

この記事では

• Vibe Codingとは何か
• なぜAI時代に広がっているのか
• メリットとデメリット
• 実際の使い方

を整理して解説します。

Vibe Codingとは

Vibe Codingとは

AIに対して「やりたいこと」や「雰囲気（Vibe）」を伝えながらコードを作る開発スタイルです。

従来の開発では

• エンジニアがコードを書く
• AIは補助ツール

という位置付けでした。

しかし現在は

• AIがコードを書く
• 人間は方向性を示す

という開発スタイルが広がりつつあります。

Vibe Codingの基本的な流れ

AIに目的を伝える

まずAIに

• 作りたいアプリ
• 使用する技術
• 必要な機能

を自然言語で説明します。

例

• Next.jsでブログサイトを作る
• Markdown投稿機能
• OGP画像対応

AIがコードを生成

AIが

• フォルダ構造
• コード
• API

などを生成します。

動作確認

ローカル環境などで実行し

• エラー確認
• 動作確認

を行います。

AIに修正を依頼

AIに

• バグ修正
• UI改善
• 機能追加

を依頼して開発を進めます。

なぜVibe Codingが広がっているのか

背景には 生成AIの進化 があります。

特に次のツールが普及したことが大きいです。

AIコード生成ツール

• ChatGPT
• GitHub Copilot
• Claude
• Gemini
• Codeium

これらのAIは

• 複数ファイルのコード生成
• バグ修正
• テストコード生成

などを支援できます。

その結果

人間がすべてのコードを書く必要がなくなりつつあります。

Vibe Codingのメリット

開発速度が大きく向上

AIがコードの下書きを作るため

• コードを書く時間が減る
• 実装スピードが上がる

結果として

開発スピードが数倍になるケースもあります。

初心者でも開発できる

従来は

• プログラミング言語
• フレームワーク
• 開発環境

などの知識が必要でした。

Vibe Codingでは

AIに

「ブログサイトを作って」
「TODOアプリを作って」

と指示するだけで

プロトタイプを作ることが可能です。

アイデア検証が速い

スタートアップや個人開発では

アイデア → 試作 → 改善

のスピードが重要です。

Vibe Codingでは

• MVP開発
• プロトタイプ
• 実験

が非常に速くなります。

Vibe Codingのデメリット

コード理解が浅くなる

AIに任せすぎると

• コードの仕組みを理解しない
• デバッグできない

という問題が起きる可能性があります。

そのため

コード理解と併用することが重要です。

AIのコードは完璧ではない

AIは

• バグを含むコード
• 非効率なコード

を出すことがあります。

そのため

レビューは必須です。

セキュリティリスク

AI生成コードには

• 脆弱性
• 不適切な依存関係

が含まれることがあります。

特に

• 認証
• 決済
• 個人情報

の部分は慎重に確認する必要があります。

Vibe Codingに向いている開発

次のような開発では特に効果があります。

個人開発

• Webアプリ
• Chrome拡張
• 小規模SaaS

MVP開発

• スタートアップ
• 新サービス検証

社内ツール

• 業務自動化
• 管理ダッシュボード

まとめ

Vibe Codingとは

AIに意図を伝えながら開発する新しいプログラミングスタイルです。

ポイントは次の通りです。

• AIがコードを書く時代になった
• 人間は設計や意図を伝える役割になる
• 開発速度が大きく向上する
• ただしコード理解は必要

AIの進化によって

「コードを書く仕事」から「AIを使って作る仕事」へ

エンジニアの役割は変わりつつあります。

AIがコードを書く時代だからこそ、
何を作りたいかという発想力がより重要になっています。