ChatGPT には、多段階リサーチに特化した Deep Research と、調べ物から実際の操作まで一貫してこなす Agent Mode という二つの高機能モードが用意されています。
本記事ではそれぞれの特徴や使い分けのポイント、共通点と相違点をわかりやすく解説します。
🧠 Deep Research とは
Deep Research は、複数の情報源を横断して調査し、それらを統合・整理したレポートを生成するモードです。
OpenAI ヘルプセンターでは次のように説明されています。
Deep Research は「複雑なオンラインタスクを遂行するために推論・調査・情報の統合を行い、文書化されたレポートを作成する」機能
特徴
- 多段階リサーチ（マルチステップ検索）を自動で実行
- 複数のソースを参照して要約・統合
- 情報の正確性を検証しながらレポートを生成
- 結果には引用リンクを自動で付与
向いている用途
- 学術調査・レポート作成
- 競合・市場分析
- トレンドや研究動向の整理
- 信頼性重視の長文アウトプット
⚙️ Agent Mode とは
Agent Mode は、ChatGPT が「考えるだけでなく、行動する」ためのモードです。
リサーチだけでなく、ファイル操作・スケジュール設定・API連携・レポート作成などを自律的に行うことが可能です。
ChatGPT Agent は「ユーザーの意図を理解し、必要なツールやサービスを組み合わせて自律的にタスクを完了させるエージェント」:contentReference[oaicite:1]{index=1}。
特徴
- Web 検索・アプリ操作・外部ツール連携を自動化
- タスクを分割し、自律的に判断して実行
- 状況に応じて修正・再試行を行う
- 設定次第で他のAIやサービスとの連携も可能
向いている用途
- リサーチ＋レポート＋実行まで一連のワークフロー
- スケジュール・ファイル・Web操作を伴う自動化
- ビジネスアシスタントやエージェント開発
- 複数ツールを組み合わせた「AI業務代行」
🔍 比較：Deep Research vs Agent Mode
Deep Research（ディープリサーチ）
- 目的：情報を「深く調べる」
- 主な能力：ウェブ検索・要約・分析
- 出力：引用付きのレポート形式
- 対話性：質問中心で静的（ユーザー主導）
- 向いているシーン：学術調査・報告書・市場分析など
Agent Mode（エージェントモード）
- 目的：情報を「調べて行動する」
- 主な能力：検索＋実行（操作・自動化）
- 出力：実行結果＋レポート
- 対話性：自律的で動的（AIが判断して進行）
- 向いているシーン：自動化・アシスタント・実務処理など
🧩 共通点と補完関係
- どちらも GPT-5 の「推論能力」を活かした次世代機能
- Deep Research は “知識の深掘り”、Agent Mode は “知識の活用” に強い
- 将来的には両者の統合（調査＋実行）が進むと予想される
🧭 まとめ：どちらを使うべき？
- Deep Research：じっくり調べて分析・整理したいとき
- Agent Mode：リサーチ＋実行を一気に済ませたいとき
つまり、前者は「研究者タイプのAI」、後者は「秘書タイプのAI」。
目的に合わせて使い分けることで、ChatGPT の可能性を最大限に引き出すことができます。